Meta - analýza : Vplyv diétnych poradenstvo pre chudnutie

obezitou súvisiace zdravotné problémy , patrí medzi najzávažnejšie zdravotné problémy , ktorým čelí v USA adults.Approximately 65 % dospelých v USA trpí nadváhou ( index telesnej hmotnosti [ BMI ] _25 kg/m2 ) , a približne polovica ľudí s nadváhou sú obézni ( BMI _30 kg/m2 ) ( 1 ) . Ischemická choroba srdca je dvakrát častejšia u obéznych ľudí , ako v normálnej hmotnosti osoby , a obezita zhoršuje v podstate všetky metabolické srdcové rizikové faktory ( 2 , 3 ) . Obezita je spojená so zníženou životnosťou ( 4 -7 ) a kvality života ( 8 ) . Diétne a životného štýlu úsilie modifikácie sú hlavné metódy pre liečenie a prevenciu obesity.Severalimportantsystematic hodnotenia ukazujú , že snahy modifikácie životný štýl diétne báze možno štatisticky významne zvýšiť telesnú hmotnosť a znížiť súvisiace zdravotné problémy ( 9 -17 ) . Priemerná zmena hmotnosti v dôsledku diétne poradenstvo v porovnaní s bežnou starostlivosťou je nejasný , obzvlášť overthe dlho term.We systematicky preskúmajú a kvantitatívne syntetizovaný zverejnené údaje o čistom účinku stravy na báze poradenstvo v porovnaní s obvyklou starostlivosťou v priebehu času . Tiež Hodnotili sme rôzne zdroje heterogenity na účinnosť chudnutie strategies.METHODSData zdroje a SearchesThe východiskovým bodom pre rešerše bola rozsiahla systematický prehľad publikovaný v roku 1998 , na ktoré súčasné klinické usmernenia týkajúce sa identifikácie , hodnotenia a liečbu nadváhy a obezity u dospelých sú založené ( 9 ) . Z tejto správy , 24 - člen panelu expertov metodicky intervencie , ako je všeobecné slovné alebo písomné odporúčaní uvedených v predvolenom stave , ktorý bol navrhnutý tak , aby priblížiť obvyklej starostlivosti ) . Vylúčili sme štúdie , v ktorej boli pacienti mladší ako 18 rokov , cieľom zásah nebol chudnutie , cvičenie bol jediný zásah , priemerná východisková hodnota BMI wasless ako 25 kg/m2 , alebo SE nebolo možné určiť . V súlade s kritériami oprávnenosti dôkazov správe z roku 1998 ( 9 ) , sa takisto vylúčené štúdie s intervenciou thatlasted menej ako 12 týždňov , a tie , ktoré nehlásil účinky na minimálne 16 weeks.Data Ťažba a kvality AssessmentOne 3 recenzentov používa štandardizovaný formy na výpis všetkých štúdií , ktoré spĺňali o spôsobilosť criteria.A druhý recenzent hodnotilo všetky získané dáta . Ak je to potrebné , boli spory riešené na základe konsenzu o 2 alebo viac authors.For všetkých zahrnutých štúdií , sme extrahovali alebo odhadovaný čistý zmeny BMI a JV čisté zmeny od oznamovaných údajov . Čistá zmena bola definovaná ako zmena od východiskových hodnôt v skupine liečenej mínus zmena od východiskových hodnôt v kontrolnej skupine . Nechceli sme analyzovať zmeny od východiskových hodnôt v liečebných skupinách samostatne ( bez odpočítania zmeny kontrolných skupinách ) . Ak je to potrebné , sa vypočíta zmenu BMI pomocou pomeru predvolené BMI pre kilogramoch konverziu factor.For z 9 štúdií , ktoré sa nevykazujú také údaje , predpokladali sme , pomer 2,7 ( rovnajúcej sa výške 1,64 m ) , čo zodpovedá aj pomerom z iných štúdií . V rámci štúdie sme radšej vybrali dáta z zámer - to - treat analýzy , však, my uchovávaných údajov zo všetkých štúdií , bez ohľadu na to , či ich analýzy vynechané chýbajúce dáta , používa posledný observationscarried dopredu , alebo nahradiť chýbajúce dáta so základnými údajmi . Pre každú štúdiu , ktorá hlásené zmeny v BMI v rôznych časových bodoch , sme vypočítali svahy čisté zmeny v BMI cez inú dobu points.When nutné , SE čistej zmeny bola odhadnutá z SE na zmeny v BMI v mimo modelu náhodné účinky . Vypočítané SE svahov boli použité iba pre váženie štúdií v metaanalýzy , nie je pre odhad štatistickej významnosti zjazdoviek . Tieto SE zachytiť relatívnej odchýlky z čistých zmeny hmotnosti oproti východiskovej hodnote u rôznych časových bodoch , ale nie presne odhadnúť SES svahoch themselves.For každé obdobie , sme porovnávali vplyv diabetu ( začleňovania vs vylúčenie pacientov s diabetom ) andint ervention ( strava a cvičenie vs diétou ) pomocou 2 - vzorovú t tests.In sčítanie , všetky dáta boli analyzované v náhodných efektov modeli meta - regresná Ameta - analytická technika z viacerých premenných lineárnej regresie naprieč štúdiami , podľa spôsob Morris ( 21 ) , ako je popísané Berkey a kolegovia ( 22 ) . Tento model je podobný DerSimonian a Laird ( 20 ) náhodné účinky modelu meta - analýzy . Regresiu sme Čistá zmena BMI proti času v mesiacoch . Alsoconducted sme analýz s premennými štúdie na úrovni , ktoré boli potenciálne spojených s veľkosťou účinku liečby na základe známych združenia v rámci jednotlivých štúdií , alebo na to , čo sme považovali za klinicky alebo metodicky relevantný z predchádzajúcich studies.These premenných , vrátane typu intervencie ( diétne vs . strava a cvičenie ) ( 23 ) , frekvencia stretnutí podpory ( pomerná pre prvý rok ) ( 24 ) , odporúča príjem kalórií za deň ( 9 ) , whetherpatients s diabetom boli zahrnuté ( 25-27 ) , či zámer - to - treat boli vykonané analýzy , abstinenčné ceny a metodická kvalita štúdií
By : . Michael L. Dansinger