Tri výkonné Utility Bill analýza metód pre Energy Manager

Systémy ABSTRACTUtility Bill sledovania sú v centre efektívneho programu energetického manažmentu . Avšak , niektoré organizácie míňať čas a peniaze dať dohromady systém sledovania utility bill a nikdy žať žiadnu hodnotu . Tento dokument predstavuje tri metódy analýzy účet za elektrinu , ktoré manažéri energie možno použiť na stanovenie rozumných rozhodnutí hospodárenia s energiou a dosiahnuť nákladovo savings.INTRODUCTIONUtility sledovanie zákona a analýza je v centre prísneho hospodárenia s energiou praxi . Spoľahlivé rozhodnutie energetického manažmentu možno vykonať na základe analýzy z efektívny nástroj účtu sledovací systém . Z vašich účty môžete zistiť : - či ste úsporu energie alebo zvýšiť spotrebu , - čo sú budovy s použitím príliš veľa energie , - či vaše úsilie manažmentu energií sa darí , - či existujú utility fakturácia alebo meranie chyby , a - keď použitie alebo meranie anomálie sa vyskytujú ( tj pri zmene spôsobu používania ) Každý program pre správu energie je neúplná , pokiaľ to nebude sledovať účty . Rovnako tak akýkoľvek program pre správu energie je vyjadrený menej efektívne, keď jeho systémový nástroj pre sledovanie je ťažké používať , alebo neprinesie cenné informácie . V každom prípade , plodné energetické možnosti úspory sú lost.Many praktické manažéri energie , aby sa inteligentné voľby a investovať do sledovania utility bill softvér , ale potom sa nepodarí získať späť svoje počiatočné investície do energetických možností sporenia . Ako by to mohlo byť ? Tento dokument predstavuje tri jednoduché a užitočné postupy , ktoré môžu byť vykonávané s sledovací utility bill softvér . Len prevedením a pôsobiace na prvých dvoch typov analýz bude pravdepodobne ušetrí dosť peňazí na zaplatenie svojho utility bill sledovací systém v prvom roku . Tri témy sú Benchmarking , Load Factor Analysis , a počasie normalizácie , ako je uvedené v tabuľke 1.BENCHMARKINGLet ' s Predpokladám , že si nová energetická manažér zodpovedný za portfólio školských budov na okrese . Vzhľadom na nedostatok finančných prostriedkov , nie je možné venovať pozornosť všetkým školám súčasne . Musíte vybrať niekoľko škôl prepracovať . Identifikovať tie školy , ktoré najviac potrebujú vašu pozornosť , jedna z prvých vecí , ktoré by ste mali urobiť , je zistiť , ktoré školy sa použitie príliš veľa energie . Jednoduché porovnanie nákladov Celková ročná Utility strávených by identifikovať tie budovy , ktoré trávia najviac na energiu , ale nie je dôvod , prečo . Ako je vidieť na obrázku 1 , Santa Rosa ZŠ ( ES ) , San Simeon ES a San Gabriel ES stojí najviac prevádzku , zatiaľ čo San Luis Obispo ES a Creston ES stálo najmenej . Ale tieto tri školy nemusí byť najlepšie školy pre prácu na prvom mieste . S najväčšou pravdepodobnosťou budovy , ktoré trávia najviac na energie sú najväčšie budovy v portfóliu . Bolo by múdrejšie nájsť tie budovy , ktoré trávia najviac na meter štvorcový za rok . Tento proces sa označuje ako porovnávanie , a je uvedený na obr 2. . Obrázok 2 ukazuje rovnaké školy , ale náklady sú rozdelené podľa rozlohy ( NEHNUTEĽNOSŤ ) . Santa Rosa a San Simeon ES sú stále tie najlepšie ciele , ale San Gabriel ES , je v skutočnosti jednou z účinnejších škôl . Miesto San Luis Obispo ES je tretie najväčšie plytvanie škole na $ /NEHNUTEĽNOSŤ základe . Z toho môžeme vidieť , že najviac neefektívne školy stojí o 30 % viac pracovať ako najúčinnejších schools.Benchmarking rôznych kategórií BuildingsWhen benchmarkingu , je tiež užitočné iba porovnať podobné zariadenie . Napríklad , ak ste sa pozreli na školské štvrti a porovnanie všetkých budov podľa $ /sqft , možno zistíte , že správa technologických centier budovy boli v hornej časti zoznamu , pretože administratívne budovy a technologické centrá často majú viac počítačov a sú viac energie intenzívnejšie než základných škôl a predškolských zariadení . Tieto výsledky sa očakávalo , a nemusí byť nutne užitočné . Z tohto dôvodu, to by mohlo byť múdre rozdeliť svoje budovy do kategórií , a potom meradlom len jedna kategória naraz . Rôzne DatasetsYou plechovka meradlo svojej budovy proti sebe ( ako sme to urobili v našom príklade ) , alebo na verejne dostupných databáz obdobných objektov vo vašom okolí . Energy Star je portfólio manažér vám umožní porovnať svoje budovy proti ostatným vo vašom regióne . Možno , že tieto budovy vo svojich portfóliách , ktoré vyzerali veľmi nehospodárne sú stále v top 50. percentil všetkých obdobných objektov vo vašom okolí . To by bolo užitočné , aby know.Occasionally , vedenie rozhodne , že ich organizácia je potrebné ušetriť nejaké ľubovoľné percento ( 5 % , 10 % , atď ) na náklady za každý rok . V závislosti od cieľa , môže to byť celkom náročné , ak nie nemožné . Manažéri energie môžu využiť benchmarking vedenie konania vo stanovenie realistických cieľov hospodárenia s energiou , ako je znázornené na obr 3. Napríklad , naša škola okresné energie manažér môže rozhodnúť vytvoriť cieľ , že tri najviac energeticky náročné školy využívať iba 0.80/SQFT $ . Keďže sa jedná o rovnako ako najnižšou spotrebou energie škôl sú v súčasnej dobe používajú , mohlo by to byť dosiahnuteľný cieľ . Ak môžete nájsť dátový súbor , môžete mať tiež možnosť benchmarku svoje budovy proti sade podobných objektov vo vašom okolí a vidieť rad možností pre vaše stavby . V každom prípade , benchmarking sa sústredí svoje úsilie hospodárenia s energiou a poskytujú realistické ciele pre budúcnosť . Pravidlá manažérov ThumbNew energie často hľadať " pravidlo " , aby ju mohli použiť pre benchmarking . Príkladom môže byť : " Ak je vaša budova využíva viac ako $ 2/SQFT/Year potom máte problém . " Bohužiaľ , to nebude fungovať . Rôzne typy objektov majú rôzne energetické intenzity . Navyše rôzne stavebné miesta vyžadujú rozdielne množstvo energie pre vykurovanie a chladenie . V San Franciscu , kde teploty sú trvale v 60. rokoch , tam je takmer žiadny požiadavka chladenia pre rôzne typy budov , zatiaľ čo v Miami , bude budovy takmer vždy vyžadujú chladenie . Rôzne typy budov , s ich charakteristickými energetickej intenzity , rôznych poveternostných miestach , a rôzne utility sadzieb všetky kombinovať , aby bolo ťažké mať orientačné pravidlá pre benchmarking . Avšak , manažéri energie , ktorých portfólia sú blízko , môžu rozvíjať svoje vlastné pravidlá palca . Tieto pravidlá budú s najväčšou pravdepodobnosťou nebudú prenositeľné do iných energetických manažérov na rôznych miestach , s rôznymi typmi budov , alebo pomocou rôznych nástroj configurations.Benchmarking budov v rôznych LocationsThere sú niektoré komplikácie spojené s benchmarking . Predpokladajme , že ste boli energie manažér obchodného reťazca , a vy ste mali budov v rôznych národných miestach . Potom porovnávanie nemusí byť užitočné v rovnakom zmysle . Bolo by fér porovnávať obchod v San Diegu do obchodu v Chicagu , keď je vždy správna teplota vonku v San Diegu , a vždy príliš horúce alebo príliš studené v Chicagu ? Obchod Chicago bude neustále sa vykurovanie alebo chladenie , zatiaľ čo obchod San Diego nemusí mať veľa vykurovanie alebo chladenie potrebám . Porovnanie na $ /Základné charakteristiky by mohli pomôcť rozhodnúť , ktoré umiestnenie obchodu sú najdrahšie prevádzka vďaka vysokej rýchlosti úžitkových a rôzne vykurovanie a chladenie needs.Some mierka energetickí analytici pomocou kBtu /NEHNUTEĽNOSŤ odstrániť efekt úžitkových sadzieb ( nahrádzajúci $ s kBtu ) . Niektorí si to ešte o krok ďalej pomocou kBtu /NEHNUTEĽNOSŤ /HDD odstrániť vplyv počasia ( dovažovania HDD ) , ale pridaním pevného disku ( alebo CDD ) nie je fér meranie , pretože predpokladá , že všetci používanie je spojené s vykurovaním . Toto meranie tiež neberie do úvahy chladenia ( alebo kúrenia ) potrieb . Mnohí premýšľaví manažéri energie vyhýbať porovnávanie , ktorá zahŕňa CDD alebo HDD.Different Benchmarking UnitsAnother populárna metóda benchmarking je použiť kBtu /NEHNUTEĽNOSŤ ( za rok ) , skôr než $ /NEHNUTEĽNOSŤ ( za rok ) . Pri použití jednotiek energie skôr než náklady , " orientačné pravidlá " môžu byť vytvorené , ktoré nie sú vyhlásené za neplatné s každým zvýšením sadzieb . Okrem toho , že rôzne náklady na rôznych úžitkových ceny nie je v rozpore s comparison.Benchmarking SummationBenchmarking je jednoduchý a pohodlný postup , ktorý umožňuje správcovi energie rýchlo vyhodnotiť energetickej náročnosti svojich budov jednoduchým porovnaním proti sebe pomocou relatívnej ( a relevantné ) meradlo . Budovy najviac potrebujú hospodárenia s energiou praxi ľahko vybral . Rozumné ciele použitia energie , sú ľahko určené pre problémové buildings.LOAD FACTOR ANALYSISOnce ste určili , ktoré objekty chcete zefektívniť , môžete použiť Load Factor Analysis sústrediť svoje hospodárenie s energiou zameranie na zníženie spotreby energie a zníženie demand.What Zaťažovateľ isLoad faktor je obyčajne vypočíta zúčtovacieho obdobia , a je pomer medzi priemernou dopytom a vrchol ( alebo odmeranej ) dopytu . Priemerná dopyt je priemerná hodinová čerpať v priebehu zúčtovacieho obdobia . Factor Čo Load MeansHigh násobky ( vyššia ako 0,75 ) predstavujú metrov , ktoré majú takmer konštantnú záťažou . Zariadenie je pravdepodobné , že nie je vypnutý v noci a využitie vrchol ( vzhľadom k off využitie vrcholu ) je nízka . Nízke zaťaženie faktory ( menej ako 0,25 ) , patrí do merače , ktoré majú veľmi vysokú maximálna spotreba energie vo vzťahu k zvyšku vzorky . Tieto prístroje by mohli byť spojené s chladičov alebo elektrickým vykurovacím zariadením , ktoré je vypnutý po väčšinu dňa . Nízke zaťaženie faktory môžu byť tiež spojené s budovami , ktoré uzatváracie takmer všetkých zariadení počas non - prevádzkových hodín , ako je základná schools.Load faktorov je väčší než 1 sú teoreticky možné , ale objavujú občas na účty . Izolované prípady veľmi vysokých alebo nízkych zaťažovatele sú obvykle ukazovateľom merania errors.Using zaťažovatele analyzovať svoje portfólio o BuildingsOnce ste násobky preťaženiu , môžete začať žať užitočné informácie . Obrázok 5 predstavuje skutočné údaje zo školskej štvrti v Gruzínsku . Všimnite si , že účet za Houston MS v máji 2003 je vyšší ako 100 % - to je samozrejme meranie alebo data- vstup chyby . Silná prerušovaná čiara na obr 5 predstavuje priemernú faktor zaťaženia . Všimnite si , že priemerný faktor zaťaženia zo všetkých škôl má tendenciu stúpať v zime , a pokles počas obdobia chladenia . To dá rozum , pretože denné loadshapes stále viac " bledý " počas chladiaceho obdobia v reakcii na popoludňajšie chladiace zaťaženie , zatiaľ čo počas vykurovacej sezóny , pretože školy sú vykurované plynom , denné loadshapes majú tendenciu k vyrovnávaniu . Jedna škola , Tyler MS , neustále má oveľa nižší koeficient zaťaženia ako ostatné ( vznášajúci sa trvalo okolo 20 % ) . Nízke zaťaženie Faktory možno pripísať buď veľmi vysoké zaťaženie špičiek alebo veľmi nízkom zaťažení počas ďalších hodín . V tomto prípade nemôžeme viniť faktor zaťaženie problém na " bledý " chladiace zaťaženie , ako tento problém existuje po celý rok . Pravdepodobnou príčinou môže byť , že Tyler MS robí lepšiu prácu na vypnutie všetkých svetiel a ďalšieho vybavenia v noci , ako ostatné školy . Jedna škola ( Jackson MS ) má zvyčajne vyššiu zaťažovatele , ako ostatné školy . Jedným z dôvodov môže byť , že osvetlenie , HVAC a iné zariadenia beží dlhšiu dobu , než sa Tyler MS.A dobrej energie manažér by sa zistiť , čo sa budovanie prevádzkové správanie prispieva k faktoru hodnoty nízkej záťaži ( a teda relatívne vysokým dopytom ) pre Tyler MS , a by sa skúmať , či by mohli byť znížené dopytu . Informujete o tom , či Jackson MS so zapnutím a vypnutím zariadenia , v noci je tiež advisable.Figure 6 darčeky faktory zaťaženia pri niektorých základných školách v Kalifornii . Vzhľadom k tomu , že násobky sú tak nízke , zdá sa , že osvetlenie a HVAC zariadenia sú vypnuté night.Load Factor rokovacieho ThumbLoad Faktorová analýza je veda , umenie , nie . Rôzne typy budov ( tj školy , úrady , nemocnice , apod ) bude mať rôzne faktoru zaťaženia rozsahy . Vzhľadom k tomu , nemocníc spustiť mnoho oblastí 24 hodín denne , by sa dalo očakávať vyššie zaťaženie Faktory , ako pre školy , ktorý môže vypnúť prakticky všetko , čo v noci . Tiež veľa vecí , ktoré prispievajú k zaťaženiu faktora konkrétnej budovy . Budova vľavo na 24 hodín denne môže ešte faktor nízke zaťaženie v prípade , že sú veľké vrcholy každý mesiac - napríklad na 20 posteľ nemocnicu , ktorá má naplánovanú MRI kamiónu návštevu raz za mesiac . MRI Dopyt je veľká , a môže výrazne ovplyvniť Zaťažovateľ malého facility.Like Benchmarking , môžete určiť vlastné pravidlá palca pre vaše budovy , však, bude váš rozsah prijateľných zaťažovatele líšiť v závislosti od typu budovy a podnebie . Pravidlá Thumb nemusí byť tak užitočné hoci. Rovnako ako Benchmarking , len identifikáciu budovy s neobvykle vysokým a nízkym zaťažovatele , v porovnaní s ostatnými budovami v portfóliu by mal byť sufficient.Load faktor SummationLoad faktor môže byť použitý na identifikáciu fakturačnú a meracích chýb , budovy , ktoré nie sú tým , že vypnete zariadenie , a budovy s podozrivo vysoké nároky . Kým Benchmarking možno identifikovať budovy s najväčšou pravdepodobnosťou priniesť veľké prínosy v oblasti energetickej účinnosti , Load Factor Analysis možno poukázať na ľahko vyriešiť plánovanie a meranie issues.WEATHER NORMALIZATIONAnother dôležitá metóda analýzy účet za elektrinu je normalizovať účty na počasie . Počasie Normalizácia umožňuje správcovi energie zistiť , či zariadenie je úspora energie , alebo zvýšenie spotreby energie , bez starostí o počasí variácie . Predpokladajme , že manažér energie nahradil súčasný systém chladenej vody v dome s účinnejšieho systému . Je pravdepodobné , že by sa očakávať , že úspory energie a nákladov z tejto rekonštrukcie . Obrázok 7 prezentuje výsledky manažér energie by mohla expect.But čo keby , miesto , účty predstavil katastrofu je znázornené na obrázku 8 ? Štvrť milióna dolárov rekonštrukcie je ťažké zdôvodniť výsledky , ako je tento . A napriek tomu , manažér energie , vie , že všetko , čo v renovácii išlo podľa plánu . Čo spôsobilo , že tieto výsledky ? Je zrejmé , že manažér energia nemôže prezentovať tieto výsledky , bez toho, aby z nejakého dôvodu alebo ospravedlnenie . Vedenie môže jednoducho pozrieť na čísla a , pretože čísla neklamú , k záveru , že si najal zlého Energy Manager ! Existuje mnoho dôvodov rekonštrukcie nemusí byť dodané očakávané úspory . Jednou z možností je , že projekt prináša úspory , ale v lete po renovácii bol oveľa teplejšie , než v lete pred renováciou . Teplejšie leta sa premietajú do vyšších zaťaženie klimatizácie , ktoré sa zvyčajne za následok vyššiu účty . Hotter Leto - > Vyššia Klimatizácia Load - > Vyššia Letné Utility BillsIn Inými slovami , nové vybavenie naozaj šetrí energiu , pretože to bolo pracovať efektívnejšie ako staré zariadenie . Čísla neukazujú , pretože to leto bolo o toľko horúcejšie než vlani v lete . Ak sa počasie naozaj bolo príčinou vyššieho využitia , tak ako by ste mohli niekedy použiť účty na meranie úspor z projektov v oblasti energetickej účinnosti ( najmä , keď môžete vyhovárať na zlý výkon , ako sme to urobil ) ? Vaše úspory čísla by sa na milosť a nemilosť počasia . Úspory čísla by nemali žiadnu hodnotu vôbec ( ak počasie bolo rovnaké rok čo rok ) . Náš príklad môže vyzerať trochu prehnané , ale to vyvoláva otázku : Mohol počasie naozaj majú taký vplyv na číslach sporenie ? To môže , ale obvykle nie k tomuto extrému . V lete roku 2005 bol najteplejší leto v storočí evidencie v Detroite , Michigan . Tam bolo 18 dní pri 90degF alebo vyššia v porovnaní s obvyklými 12 dní . Okrem toho , priemerná teplota v Detroite bol 74.8degF v porovnaní s bežnými 71,4 degF . Na prvý myšlienky , 3 stupne nevyzerá ako tak moc , ale ak budete konvertovať teploty chladenia dennostupňov , ako je znázornené na obr 9 , výsledky vyzerajú dramatické . Len porovnaním júna do obdobia od augusta , tam bolo 909 otepľujúcu sa deň v roku 2005 v porovnaní s 442 otepľujúcu sa deň v roku 2004 . To je viac než dvojnásobok ! Otepľujúcu sa deň sú zhruba úmerný relatívnej požiadavky na chladenie budovy . Pre Detroitu potom môžeme odvodiť , že priemerná budova nutné ( a možno aj spotrebovaný) viac ako dvojnásobok energie na chladenie v lete roku 2005 , ako v lete roku 2004 . Je pravdepodobné , že v Hornom Stredozápade Spojených štátov , tam bolo niekoľko manažérov energie , ktorí čelia práve tento problém ! Ako je manažér energia bude vykazovať úspory z chladenej vody rekonštrukcie za týchto okolností ? Jednoduché porovnanie účty nebude fungovať , pretože očakávané úspory sa dostať pochovaný pod zvýšenej záťaži chladenie . Riešením by bolo použiť rovnaké údaje o počasí sa pre- a post - renovačných účty , a potom tam by bol žiadny trest za extrémneho počasia . To je presne to , čo počasie normalizácie robí . Ak chcete zobraziť úspory z renováciu ( alebo iného energetického manažmentu praxe ) , a aby sa zabránilo naše katastrofálne príklad , manažér energie by mala normalizovať účty za počasie, takže zmeny v poveternostných podmienkach neohrozí čísla úspor . Stále viac a viac manažérov energie sú teraz normalizovať svoje účty na počasie , pretože chcú , aby bolo možné preukázať , že sú skutočne šetrí energiu z ich úsilia hospodárenia s energiou . V mnohých softvérových balíčkov , môžete vytvoriť vzťah medzi počasím a použitie jedným kliknutím . Pretože jedným kliknutím " ladenie " , že softvér vám dáva nie sú vždy prijateľné , to pomôže pochopiť základné teóriu a metodológiu , takže môžete identifikovať problémové ladenie a vykonať potrebné úpravy . Čím viac viete o téme , tým lepšie . V nasledujúcej časti sú vysvetľuje trochu podrobnejšie základné prvky počasie normalization.How Počasie Normalizácia WorksRather ako porovnať minuloročný použitie na tohtoročné použitie , keď používame počasie normalizácie , sme sa porovnať , koľko energie by sme použili v tomto roku , ako koľko energie sme použiť tento rok . Mnohí v našom odbore nevolajte výsledok tohto porovnania , " úspory " , ale skôr " Použitie Zamedzenie " alebo " Náklady Zamedzenie " (ak je porovnanie nákladov ) . Pretože sa snažíme , aby túto liečbu na úvodnej úrovni , budeme jednoducho používať slovo Savings.When sme sa pokúsili porovnať minuloročný využitie pre tohtoročnú použitie , videli sme katastrofálne projekt na obr 8. Použili sme rovnicu : Úspory = Vlaňajší použitie - Tohtoročné usageWhen sme normalizovať na počasie , rovnaké výsledky dát na obr 10 a platí rovnica : Úspory = Koľko energie by sme použili tento rok - Tohtoročný usageThe Ďalšou otázkou je, ako zistiť , koľko energie by sme použili v tomto roku ? To je miesto , kde počasie normalizácie je in.First , vyberieme rok účty , na ktoré chceme porovnávať budúce použitie . To by zvyčajne bolo rok predtým , než ste začali svoj program energetickej účinnosti , rok predtým , než ste nainštalovali na prestavbu , alebo nejaký rok v minulosti , ktoré chcete porovnať aktuálne využitie pre . V tomto prípade by sme pred inštaláciou systému chladenej vody vyberte rok inžinierskych dát . Zavoláme tento rok základného roka . Ďalej počítame dennostupňov pre základný rok zúčtovacích období . Pretože tento príklad je len o chladenie , musíme len zhromaždiť otepľujúcu sa deň . Základný rok poukážky a otepľujúcu sa deň sú potom normalizované podľa počtu dní , ako je znázornené na obr 11. Normalizácia podľa počtu dní ( v tomto prípade , iba , delenie podľa počtu dní ) odstraňuje hluk spojený s rôznymi dĺžkami obdobie účet . To sa vykonáva automaticky v konzervách softvéru a bude musieť byť vykonaná ručne , ak ostatné prostriedky boli employed.To nadviazať vzťah medzi použitím a počasie , nájdeme riadok , ktorý sa najviac blíži všetky účty . Táto linka , Best Fit Line sa zistí pomocou štatistických regresných metód dostupných v konzervách sledovacie utility bill softvéru a v tabuľkách . Ďalším krokom je zabezpečiť , aby Best Fit Line dosť dobré použiť . Kvalita najlepších priamky predstavujú štatistické ukazovatele , najbežnejšie z nich , je hodnota R2 . Hodnota R2 predstavuje dobroty fit , a v energetickej strojárstvo kruhoch , R2 > 0,75 je považovaná za prijateľnú fit . Niektoré prístroje majú malú alebo žiadnu citlivosť na počasie , alebo môže mať iné neznáme premenné , ktoré majú väčší vplyv na použitie ako počasie . Tieto prístroje môžu mať nízku hodnotu R2 . Môžete vytvárať hodnoty R2 pre priamky v programe Excel alebo ostatných konzervovaných Tracking účet za elektrinu software.This Best Fit linka má rovnicu , ktorú nazývame Fit rovnice , alebo v tomto prípade Baseline rovnice . Fit linka rovnice z obr 11 môže byť : Predvolené kWh = ( 5 kWh /deň * # dni ) + ( 417 kWh /CDD * # CDD ) Akonáhle budeme mať túto rovnicu , sme hotoví s regresných process.Base roka účty ~ = Best Fit riadok = Fit Rad EquationThe Fit Rad rovnice predstavuje , ako sa vaše zariadenie používa energiu počas základného roka , a bude aj naďalej využívať energiu v budúcnosti ( v závislosti od meniacich sa klimatických podmienok ) , za predpokladu , že nedošlo k významným zmenám došlo v budove spotreby patterns.Once máte Baseline rovnice , môžete zistiť , či ste uložili žiadnu energiu . Ako ? Budete mať účet z nejakého zúčtovacieho obdobia po základný rok . Potom pripojte počtu dní z vášho účtu a počet otepľujúcu sa deň zo zúčtovacieho obdobia do Baseline rovnice . Predpokladajme , že pre aktuálny mesiac zákona , tam bolo 30 dní a 100 CDD spojené s zúčtovacieho obdobia . Základné kWh = ( 5 kWh /deň * # Days ) + ( 417 kWh /CDD * # CDD ) Základné kWh = ( 5 kWh /deň * 30 ) + ( 417 kWh /CDD * 100 ) Základné kWh = 41850 kWhRemember , Baseline rovnice predstavuje , ako sa vaše budovy používa energia v základnom roku . Takže , s novými vstupmi počtu dní a počtu dennostupňov , bude Baseline rovnica povie , koľko energie by sa budova použili v tomto roku na základe základnej rok použitia vzorcov a podmienok tohtoročných ( počasie a počet dní) . Hovoríme toto použitie , ktorá je určená k Baseline rovnice , základné Usage.Now , získať reálnu odhad úspor energie , môžeme porovnať : Úspory = Koľko energie by sme použili tento rok - Koľko energie môžeme tento yearOr , ak sa používajú meníme terminológiu trochu : Úspory = predvolené Energy Použitie - aktuálne energie Usagewhere východzí spotreba energie Použitie sa vypočíta podľa Baseline rovnice , použitím počasie , aktuálny mesiac a počet dní , a skutočná spotreba energie je aktuálny mesačný účet . Takže , pomocou nášho príkladu predpokladajme , že tento mesiac zákona bol pre 30.000 kWh : Úspory = Predvolené Energy Použitie - Aktuálne energie UsageSavings = 41850 kWh - 30000 kWhSavings = 11850 kWhSUMMARY Utility Bill Tracking je v stredu úspešný systém riadenia spotreby energie , ale účty musí byť použitá pre zvukovú analýzu k žiadnym významným znížením spotreby energie . Pri použití troch metód analýzy sú tu prezentované ( Benchmarking , Load Factor Analysis , a počasie normalizácie ) , manažér energia môže rozvíjať vhľad , ktorý by mal viesť k znieť rozhodnutie o riadení energie
By : . John Avina